2015年9月,國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》,已經将大數據應用上升到了國家戰略的層面,将數據視為“國家基礎性戰略資源”。2016年2月,教育部公布新增的數據科學與大數據技術專業,北京大學等3所高校成為首家獲批高校;2017年3月,教育部公布第二批獲批高校共32所;2018年3月,教育部公布第三批獲批高校共250所。這充分說明了國家對大數據發展的高度重視。2019年7月,伟德国际1916备用网址正式向教育部遞交了普通高等學校數據科學與大數據技術(專業代碼080910T)本科專業設置申請,并于2019年3月正式獲得教育部批準,是黑龍江省較早開設數據科學與大數據技術專業的高校之一。
學校重視數據科學與大數據技術專業軟硬件方面的條件建設,基于此在學科梯隊建設、基礎平台建設、科學研究等方面均取得了顯著成績。學科梯隊方面具有一支職稱、學曆、年齡結構層次比較合理的專職教師隊伍,任課教師主要由校内骨幹優秀教師和企業資深大數據工程師教師團隊同步授課。專業現有教師16人,其中碩士以上13人,副教授以上7人,雙師型教師占比60.5%。在基礎平台建設方面引入多個實驗實訓平台等多種教學資源,能夠同時滿足180人同步進行實驗實訓的教學需求。近2年來,主持或參與省部級以上科研課題5項,公開發表論文19篇,獲得專利4項,完成及在研企業橫向課題12項,指導學生參加藍橋杯大賽、全國計算機設計大賽等國家級、省級、校級競賽項目并獲獎項48項。
數據科學與大數據技術專業分為大數據開發、數據分析兩個專業方向。專業結合經濟發展對大數據技術應用人才的需要,以行業為導向,面向人工智能、大數據技術應用領域國際前沿,系統掌握數據科學與大數據理論及核心技能,精通大數據項目處理技術,能夠承擔企業、事業、政府、社會組織等部門的信息挖掘、分析、處理等工作能力。畢業後能在國家信息技術産業部門或其他相關信息技術領域從事大數據分析、處理、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等能力的應用型和創新型大數據專門技術人才。
程序設計基礎、Python程序設計、數據結構與算法、計算機組成原理、概率論與數理統計、離散數學、數據庫原理與應用、Java程序設計、操作系統、Linux服務器操作系統、WEB程序設計、Java Web框架技術、Python程序設計等。
(1)大數據開發方向
虛拟化基礎架構與實現、操作系統、大數據技術應用、實時計算框架、數據倉庫HIVE、分布式數據庫、數據可視化應用、Linux操作系統、Java Web框架技術、Spark技術應用、Flink大數據開發技術、項目綜合實戰、項目實習。
(2)數據分析方向
R語言與大數據處理技術、Python數據分析與應用、Python深度學習、操作系統、分布式數據庫、數據采集與清洗、Linux操作系統、項目綜合實戰、項目實習。
(1)專業深度引入産業資源,邀請行業領先的企業技術專家、資深工程師以及名師教授授課講學。
(2)專業依托我校強大的計算機人才培養基礎,結合當今大數據方向行業用人需求,從用人崗位分析設置專業課程體系,目前已經與聯通集團、北京中軟國際信息技術有限公司等進行了深入的校企合作,實現校企人才培養全過程深度融合。
(3)引入實境工程項目,豐富學生項目實踐經驗。培養方案引入企業實境複雜工程項目,學生通過動手實踐,設計、制作、調試和疊代來優化可能的設計方案,使學生在畢業時就能真正掌握優秀産品工程師技能。
(1)畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。
(2)可以報考大數據相關專業,或者應用統計學、軟件工程、計算機科學與技術等跨專業的研究生或出國深造。