數據分析方向

數據科學與大數據技術專業數據分析方向，主要培養學生掌握大數據采集、分析、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等技能，具有社會責任感、創新精神、國際視野和較強的創新實踐能力的應用型和創新型大數據專門技術人才。學生能夠系統掌握數據科學與大數據理論及核心技能，精通大數據項目處理技術，能夠承擔企業、事業、政府、社會組織等部門的信息挖掘、分析、處理等工作。

實踐環境

大數據時代，前沿技術涉及最廣，為了保障學生就業與企業完美對接，專業與黑龍江信息港、國雲大數據等國内知名企業進行合作，開展定向人才培養。并且與企業共建大數據分析可視化實驗室，以滿足學生學習專業課程、鍛煉專業技能的需要。本方向有大數據與數據發掘實驗室、大數據分析實驗室。

大數據與數據發掘實驗室擁有學生實驗的PC機以及服務器環境；通過本實驗室，可以實現數據采集、數據集成、數據清洗、數據轉換、數據導入等實驗項目。使學生了解數據預處理各個階段工作的基本操作、熟練掌握大數據項目中前期處理的相關知識，同時，幫助學生掌握數據倉庫和數據挖掘的基本原理、信息分析的基本技術及數據挖掘過程和基本算法等。實驗室采用項目組進行管理，承擔高年級項目、大學生創新創業、大學生競賽、畢業設計等項目的開發。

大數據分析實驗室主要進行數據科學與大數據技術專業課程和技術研究。目前主要承接系統化大數據技術研究教學的課題。實驗室在大數據技術領域開展了一系列系統深入的研究工作，在大數據存儲和查詢、大數據并行計算模式與系統、Hadoop/Spark性能優化與功能增強、分布式文件系統、大數據機器學習算法與系統、大規模文本語義分析、大規模語義數據管理與查詢分析、大數據體系結構與雲計算、大規模Web信息挖掘集成、大數據行業應用等方面開展了研究工作，積累了大數據技術應用與分析技術的經驗。

科研（實驗）項目

學生獲獎成果

目前在實驗室進行的畢業論文（設計）