大數據開發方向

大數據開發、數據安全、數據分析、數據挖掘等都是圍繞大數據的商業價值應運而生。數據科學與大數據技術專業大數據開發方向主要培養學生具有大數據思維，掌握大數據開發、大數據處理、大數據可視化應用等技術,同時培養學生較強的創新實踐能力。為社會提供高素質、應用型高級人才。畢業生可到各大企事業單位從事大數據平台開發（研發級）、大數據應用開發、大數據軟件技術支持、大數據軟件産品服務與市場推廣等工作。

目前從事大數據應用開發的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握數據開發、數據挖掘的各項流程。

實踐環境

實踐教學是大數據教學必不可少的重要環節，可以幫助學生更好消化吸收課程内容、提高學生動手能力、激發學生學習興趣 。實驗室精心打造針對教學和科研工作量身定制的大數據實驗平台，滿足課程上機實驗、課程設計、實習實訓、科研訓練等多方面需求。積極聯合國内領先的大數據基礎實施供應商、大數據教學科研平台供應商、大數據産品開發企業，共同構建大數據實驗平台生态系統，努力為我校提供優質的大數據實驗平台解決方案。

大數據開發實驗室在專業技術領域開展了一系列系統深入的研究開發工作，針對分布式大數據存儲、并行計算模式、Hadoop/Spark性能優化以及大數據體系結構與雲計算方面開展了廣泛的研究。實驗室使用面積約120平方米，可同時容納50人進行實驗，高性能實驗機36台，用于僞分布式服務器集群搭建，目前可存儲數據總量50TB，10個數據節點，并且可擴展，未來規劃可達到120個節點，可存儲處理PB級别的數據。為本院的大數據技術研究和教學提供了強大的支撐。

科研（實驗）項目

學生獲獎成果

目前在實驗室進行的畢業論文（設計）