建有大數據開發實驗室與數據挖掘實驗室，有6台高性能服務器，40台式計算機等設備。實驗室主要開設的實驗項目有：線性建模、主成分分析、精确推斷、Spark和Hadoop機器學習、Tableau案例數據分析、數據采集與網絡爬蟲實驗、Python語言等項目，可一次接納40名學生開展數據獲取與爬蟲、數據存儲與管理、數據挖掘、數據可視化等大數據分析專業實驗。

此方向強調數據科學的多學科交叉特點，将社會科學，計算機科學，統計學等多學科知識融入具體課程之中，凸顯數據科學本身的講解，注重提升學生的基于數據提出問題、分析問題、解決問題的能力。并且強調動手實踐能力的培養，為學生提供阿裡雲服務和百度雲大數據平台等實踐平台。

建有數據分析實驗室，為數據科學與大數據專業學生進行大數據分析實驗的模拟教學、競賽場所，是一個涵蓋了數學建模，大數據分析，機器學習等數據分析處理的多功能、綜合性、現代化的實驗室。實驗室已安裝Matlab、python、R語言等專業軟件。

此方向在教學策略上本專業注重理論與實踐相結合，融入了大數據分析挖掘與處理、人工智能、軟件開發、雲計算等前沿技術，引入企業真實項目演練，旨在培養适應新形勢，同時我們也引入了校企“雙師型”人才進行授課，教師隊伍中有多名教師曾在企業中做過項目經理、技術總監等角色。